Moving Average Gcse

Esta seção analisa as médias. Existem três tipos principais de média: média - A média é o que a maioria das pessoas quer dizer quando dizem média. É encontrado adicionando todos os números que você tem que encontrar a média de, e dividindo pelo número de números. Assim, a média de 3, 5, 7, 3 e 5 é 23/5 4,6. Modo - O modo é o número em um conjunto de números que ocorre mais. Assim, o valor modal de 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 e 3 é 5, porque há mais 5s do que qualquer outro número. Mediana - A mediana de um grupo de números é o número no meio, quando os números estão em ordem de magnitude. Por exemplo, se o conjunto de números for 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, a mediana é 6 Este vídeo mostra como calcular a média, mediana e modo Quando são dados dados que foram agrupados, Você não pode resolver a média exatamente porque você não sabe o que os valores são exatamente (você só sabe que eles estão entre certos valores). No entanto, calculamos uma estimativa da média com a fórmula: fx / f. Onde f é a frequência e x é o ponto médio do grupo (significa a soma de). Elabore uma estimativa para a altura média, quando as alturas de 23 pessoas são dadas pelas duas primeiras colunas desta tabela: Neste exemplo, os dados são agrupados. Você não poderia encontrar o meio a maneira normal (adicionando os números e dividindo pelo número de números) porque você não sabe o que os valores são. Você sabe que três pessoas têm alturas entre 121 e 130cm, por exemplo, mas você não sabe o que as alturas são exatamente. Assim, estimamos a média, usando fx / f. Uma boa maneira de definir sua resposta seria adicionar duas colunas à tabela, como eu tenho. Ponto médio significa o ponto médio de cada um dos grupos. Assim, a primeira entrada é o meio do grupo 101-120 110.5. Agora, fx (adicione todos os valores na última coluna) 3316.5 f 23 Assim, uma estimativa da média é 3316.5 / 23 144cm (3s. f.) Este pequeno vídeo mostra como encontrar a média, o modo ea mediana de Uma tabela de frequência para dados discretos e agrupados. Uma média móvel é usada para comparar um conjunto de valores ao longo do tempo. Por exemplo, suponha que você tenha medido o peso de uma criança ao longo de um período de oito anos e tenha as seguintes figuras (em kg): 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65 Tomando a média não nos dá muito útil em formação. No entanto, poderíamos tomar a média de cada período de 3 anos. Estas são as médias móveis de 3 anos. A primeira é: (32 33 35) / 3 33.3 A segunda é: (33 35 38) / 3 35.3 A terceira é: (35 38 43) / 3 38.7, e assim por diante (há mais 3). Para calcular as médias móveis de 4 anos, você deve fazer 4 anos de cada vez, e assim por diante. O modo é o número em um conjunto de números que ocorre mais. Assim, o valor modal de 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 e 3 é 5, porque há mais 5s do que qualquer outro número. O intervalo é o maior número de um conjunto menos o menor número. Assim, o intervalo de 5, 7, 9 e 14 é (14 - 5) 9. O intervalo dá-lhe uma idéia de como se espalhar os dados é. O valor médio A mediana de um grupo de números é o número no meio, quando os números estão em ordem de grandeza. Por exemplo, se o conjunto de números é 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, a mediana é 6: 1, 2, 4, 6. 6, 7, 8 (6 é o valor médio quando os números estão em ordem) Se você tem n números em um grupo, a mediana é o (n 1) / 2º valor. Por exemplo, existem 7 números no exemplo acima, então substitua n por 7 ea mediana é o valor (7 1) / 2º valor 4º. O 4o valor é 6.Moving Médias: O que são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: Como usar as médias ThemMoving Se esta informação é plotada em um gráfico, ele se parece com isto: Isso mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da temporada. Há muito menos no outono e inverno do que primavera e verão. No entanto, se quiséssemos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: Então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres de 2005 De 2006: Observe que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: Podemos agora ver que existe uma ligeira tendência descendente nos visitantes.